uv 初体验 ¶

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astral-sh/uv 这个工具也已经火了一段时间了，碍于 lab 的服务器之前被强制要求断网，就没去尝试，最近在自己 Mac 上想着试试，~~毕竟 Rust 的速度有谁不馋。~~

uv 的速度和轻量化（相对 conda 来说）确实让人很心动，还有和 Python 原版虚拟环境的高度兼容，所以就在此记录一下体验过程，爽一爽（

Installation¶

uv 的安装方式很多样，可以独立安装，也可以利用 Pypi 进行安装，由于我还并不想完全摒弃 Conda 环境，先打算混用着（因为它还可以支持 Conda 安装

conda install uv -c conda-forge

方便起见，我是直接安装在了 base 环境下，安装很快一下子就安装好了。

一些基础操作比如创建环境，安装包之类的

首先可以利用如下命令提前安装好不同版本的Python，然后在创建环境时指定版本号。

uv python install 3.10 3.11 3.12

然后是环境创建，可以指定环境目录名字，默认为.venv/，还可以指定Python版本。

uv venv [--PYTHON,-P 3.x.x] [PATH]

这样就能创建一个原生的Python Venv虚拟环境，但是可以利用uv进行管理控制。

uv可以指定镜像源，我为了图省力方便，就直接全局修改了，其全局配置文件在~/.uv/config.toml，可以直接修改。

[[index]]
url = "https://mirrors.zju.edu.cn/pypi/web/simple"
default = true

当然还可以通过环境变量、pyproject.toml进行配置，这里就不过多赘述了，具体可以看官方文档

换完镜像源后，下一步就可以开始安装包了，安装方式也是非常简单的，和之前使用pip安装基本没有区别。

uv pip install PACKAGE

然后是关于环境的导出和导入，关于导出也很方便

uv pip freeze > requirements.txt

导入的话，也能够根据requirements.txt安装精确版本

uv sync

以上这些内容，对于基本使用场景下应该都能满足了。

当然uv的功能不仅仅止步于上面这些基础操作，它的功能还是相对非常丰富的，使用起来还是非常灵活的。

不过对于一些项目相关的东西这里暂且不太涉及，因为我也还用不到，但是代替Poetry是完全没有问题的，能够非常好得管理好项目依赖的。简单说一下，非常简洁，三行解决项目运行（xs

uv init
uv sync
uv run

上面可以看到三行命令足以说明依赖管理的简洁 ~~（不愧是 rust 写的，cargo 也非常好用~~

tool 是指一些提供命令行接口的 Python Packages，简单来说就是一些全局可用的 CLI 工具，如果不好好管理容易产生各种依赖问题，之前有pipx来解决这个问题，uv也提供了相关命令解决。

它提供了uv tool run和uvx（简写）来即时运行所需要的工具，会创建一个临时隔离缓存环境来运行这些工具，并且全局可用，不需要在各个环境中重复安装，通过单独管理，很好的解决了他们与各个环境间可能存在的冲突问题。

总体来说是一款性能超模的Python项目环境依赖管理工具，毕竟也才发布几个月，属于是未来可期，当下还是不能完全替代其他的工具，比如Conda还能管理一些C/C++库的依赖。不过问题不大，共用就好了 hhhhh